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傳統的圍墻周界防范基本以紅外對射等設備為主,這類系統往往受天氣、樹葉搖晃、燈光照射、動物穿越、車輛等因素影響,一有動靜就報警,因此存在極大的誤報率,干擾本就有限的校園安保資源,給保安蜀黍們增加無效的工作量。
如果校園圍墻周界防范系統能主動思考判斷是不是人體越界,問題是不是就好辦了呢?
??低暬谧钚律疃葘W習技術的海康“超腦”NVR+星光級攝像機,為大家帶來新一代“會主動思考和判斷”的周界防范系統。
系統架構圖
校園周界智能防范系統,以海康“超腦”NVR為核心,基于深度學習的智能算法,可對前端的周界報警(越界偵測、區域入侵)行為進行人體目標二次識別,有效降低因雨雪、樹葉搖晃、陰影、燈光照射、車輛、小動物等造成的誤報,在典型場景下,周界防范報警準確率可達到96%以上。另該系統除人體目標識別外,還可將出現的人體進行結構化處理,提供衣著、年齡段、是否背包等屬性搜索,或者以人搜人的指定目標搜索,也進一步提高事后查證的效率。多方位多維度地來幫助學校解決有限的校園安保資源浪費問題!
說了那么多,現在給大家奉上現場效果視頻
視頻中采用??低曅乱淮芙绶婪断到y的學校是福建市施程小學。施程小學于1937-01-01在福州掛牌成立,通過采用??低曅乱淮芙绶婪断到y,學校將有限的安保資源用的更有效,周界防范能力和校園安全管理能力得到提升,該應用也獲得了該校領導和安保人員的高度認可和評價。
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