據全國高速公路事故統計資料顯示，高速公路上超過30%的事故發生在公路匝道口，尤其在匝道出口處。高速公路主線出入口為何事故易發，一是駕駛人不熟悉路線，未提前規劃路線，不了解自己要駛入的目的地；二是駕駛人不注意觀察沿線的指路標志牌，到達出口前沒有提前變更到右側車道；三是駕駛人安全意識淡薄，錯過匝道口后進行倒車、違停等違法行為。面對匝道口事故預防場景，我們利用智能物聯感知技術，對匝道口的違停、倒車、行人闖入等危險行為實時感知，并及時通過可變誘導屏、高音號角及時進行驅離，減少交通事故的發生。
隧道是發生交通事故的主要場景之一，一是部分隧道內缺乏照明設施，駕駛人視線受影響，引發隧道內事故；二是隧道出入口光線強度變化明顯，駕駛者視覺對光線強度需要適應性反應，易引起車輛碰撞洞口、洞身以及車輛追尾、刮擦等事故；三是隧道內一旦發生交通事故，救援難度大，梳理和處置起來較為困難。
面對隧道事故預防場景，我們深度融合毫米波、窄波雷達、可見光視頻等多維感知技術對隧道內外交通信息進行動態感知，實時采集隧道內外交通運行狀態數據。同時基于高精度路網數據，構建數字孿生世界里的隧道真實場景，實現隧道事件的高精度定位與還原回溯。
長下坡是事故多發地點，部分車輛進入長下坡后由于不明路況，到坡底已嚴重超速，遇彎道后剎車不及時，造成翻車，也有部分車輛在長下坡路段連續剎車，引起剎車系統過熱失效，造成制動失敗，最終導致事故發生。面對長下坡事故預防場景，我們以智能物聯感知為基礎，以數據挖掘、研判分析為手段，建立一套涵蓋事前預防、事中預警、事后處置全流程的長下坡事故預防系統，有效助力長下坡交通事故預防。
濃霧、路面結冰、大風（臺風）、降雪、高溫、強降雨等不利氣象條件同樣也是導致高速公路的重要原因之一。海康威視能夠利用視頻感知技術、紅外感知技術、超聲波等技術，對路面低能見度、結冰、大風（臺風）、降雪、高溫、強降雨等異常氣象智能感知及實時預警，并建立科學決策模型，針對不同氣象條件制定不同交通管控預案，提高惡劣天氣下的應急處置效率。
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